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AI PRODUCT / WORKFLOW
艺术家 · 历史人物 AI 视觉复原
把残缺的历史影像转化为有依据、可审稿、可交付的视觉案例包。
01 / THE CONTEXT
问题从哪里来
历史人物资料常只有头像或低清影像。直接让模型补出全身像，面部、服饰与时代细节很容易混入无依据的想象；即使画面完成，也难以回答审稿者的“为什么这样复原”。
核心问题
让生成过程对证据负责：哪些来自原图和档案，哪些是合理推断，都需要在交付前被看见、被检查。
设计目标
形成一条从原始资料到展示成图的可追溯工作流，同时为历史审稿留出明确的检查位置。
02 / THE PROCESS
从判断到方案
我把原先可能一次完成的生图任务拆成七个相互约束的阶段。前半程先界定证据和生成边界，后半程再处理图像质量与展示。
01—02
先判断材料，再补档案
视觉分析记录原图中能确认的面部、姿态和服饰线索；历史档案补齐时代、身份与服饰依据，并保留不确定项。
03—04
把依据变成生成约束
设定卡汇总面部要求、服饰系统与禁止项；结构生成先解决身份、姿态和服饰关系，而不是直接追求精修质感。
05
在精修之前审稿
历史审稿分别检查面部、服饰、手部、姿态和场景等风险。发现问题时回到设定与结构阶段修正。
06—07
修复并交付
结构通过后才增强材质、肤质和光影；最后输出展示版本与交付说明，保留前面的判断记录。
关键设计取舍
01
区分事实与推断
界面和流程都强调“可确认 / 不确定”，避免把模型生成的细节写成历史事实。
02
把审稿前置
历史风险在写真修复之前检查，减少精修完成后因服饰或结构错误而整张重做。
03
交付的是案例包
最终产物不只是一张图，还包括可以解释设计依据与复核过程的材料。
03 / THE WORK
界面与产出
04 / THE OUTCOME
做到了什么，仍需验证什么
完成了可运行的七阶段流程演示、前后端接口约定和案例包结构。它展示的是“证据约束下的视觉补全”，不应被当作确定性的历史照片复原。
- 界面支持原图与人物信息输入，并逐阶段组织输出。
- 后端 Worker 当前默认 DRY_RUN；真实生图调用仍需接入和验证。
- 仓库公开了流程说明与运行方式，可检查当前实现范围。
复盘 / NEXT STEP
查看项目源码 这个项目最重要的产品判断，是把“生成是否漂亮”后移，让证据质量与审稿能力先成为流程的一部分。下一步应针对真实史料案例邀请领域专家试用，记录审稿返工点。